感知器算法的最大缺陷是无法解决线性不可分问题。

判断题感知器算法的最大缺陷是无法解决线性不可分问题。

1.判断题为平衡感知器算法中的求解精度和速度之间的关系，可以通过最优化学习速率进行训练。

2.判断题单个感知器神经元只能做二分类判别。

3.判断题在超定等式约束的条件下，线性分类器的求解仍然是一个最优化问题。

4.判断题为平衡感知器算法中的求解精度和速度之间的关系，可以通过变速学习速率进行训练。

5.判断题批量梯度下降法（BGD）寻优路径相对比较平滑。

6.判断题感知器算法可以从解区域中优中取优。

7.判断题样本到决策边界的距离正比于判别函数的值。

8.判断题感知器算法的两种权向量更新方式都属于随机梯度下降法。

9.多项选择题线性分类器训练的一般思路是？（）

A.寻找准则函数
B.通过求准则函数的极小值求得最优解
C.寻找分类规则
D.根据分类规则进行分类

10.多项选择题下列选项中，哪些因素会影响到感知器算法中随机梯度下降法的求解结果？（）

A.初始权向量设置
B.学习速率
C.样本处理顺序不同
D.学习规则