A.根据样本信息估计出样本回归函数
B.根据样本信息对总体进行推测
C.根据样本信息进行预测分析
D.利用分析结果进行经济决策
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你可能感兴趣的试题
A.有一组数据,随意构建成一个方程,就可进行实证分析了
B.选择的计量经济学模型应有经济学相关理论支撑
C.如何选择模型,可以参考学术文献
D.不同的模型选择,得出的结果可能有差异
A.开发测量工具,测量数据,得到变量
B.提炼学术问题背后的数量关系
C.选择适当方法,对数据进行定量分析
D.用分析结果来解释或者预测现实问题
A.估计美国、日本、英国、法国和德国1980-2006年的失业保险对失业率的影响
B.采用CPS数据库中6000个国家2006年3月的调查数据估计受教育年限对收入的影响
C.采用1960,1970和1980的10年平均数估计中国各省的人口增长率对人均收入水平的影响
D.估计1998-2006年市场收益对75只股票的风险收益的影响
A.全样本均值
B.该观测值对应个体的所有年份均值
C.该观测值对应年份的所有个体均值
D.样本中间年份的所有个体均值
A.对于同一个个体在时间上的数据可能存在自相关性
B.在计算过程中应该考虑异方差而非自相关
C.只在T>2的情况下存在自相关性
D.不存在异方差
A.R2
B.回归系数的大小
C.伪R2
D.回归的标准误(SER)
A.给定解释变量的值,因变量的值为0.6
B.给定解释变量的值,因变量等于1的概率为60%
C.该模型没有意义,因为因变量只能取0或者1
D.给定解释变量的值,因变量等于1的概率为40%
A.仍然可以使用t 统计量来检验单个系数的显著性
B.自变量不能再包括有二值变量
C.因为变量非线性,所以不能再使用F统计量了
D.<R2不再成立
在一元Probit模型中,系数β1表示:()
A.当自变量x变化一个单位所引起因变量y的变化
B.当自变量x成比例变化所引起的因变量y的变化
C.当自变量x变化一个单位所引起模型的z值的变化
D.以上都不对
A.因为OLS的假设条件不满足,所以我们必须使用新的估计方法
B.我们仍然可以使用多元线性回归模型的估计和推断方法
C.我们仍然能使用OLS估计方法,但是即使所有的经典假设条件都满足,t统计量也不再具有正态性
D.在做假设检验时,相应的临界值会变为1.962,1.963等等
最新试题
在简单线性回归模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。证明:这个模型总可以改写为另一种形式:斜率与原来相同,但截距和误差有所不同,并且新的误差期望值为零。
相关分析与回归分析的经济含义一样。
下列哪种情况可能会导致自相关性?()
计量模型的建立要遵循科学的理论原则,也要运用适当的方法。
简述什么是工具变量法,并举例说明其应用场景。
如何通过样本观测值正确的估计总体模型中的参数,是计量经济学的重要内容。
在t检验过程中,如果小概率事件竟然发生了,就认为原假设不真。
工具变量法的基本思想是通过寻找一个与误差项相关的变量,来消除什么问题?()
给定显著性水平及自由度,若计算得到的值超过临界值,我们将接受零假设。
计量经济建模的最终目的是为了正确的估计出参数。