哪种类型的机器学习模型是通过构建决策函数来直接预测目标变量的值（）

单项选择题哪种类型的机器学习模型是通过构建决策函数来直接预测目标变量的值（）

A.生成模型
B.判别模型
C.聚类模型
D.关联模型

1.单项选择题哪种交叉验证方法一次只留下一个样本作为测试集（）

A.k-折交叉验证
B.留一法交叉验证
C.分层交叉验证
D.时间序列分割

2.单项选择题在决策树中，哪一个算法被用来选择最佳的分裂特征（）

A.随机抽样
B.信息增益
C.线性回归
D.梯度下降

3.单项选择题Lasso回归和Ridge回归主要用于解决什么问题（）

A.缺失值插补
B.特征选择
C.数据清洗
D.数据规范化

4.单项选择题在数据挖掘中，哪种方法可以用来评估分类模型的性能（）

A.混淆矩阵
B.ROC曲线
C.热力图
D.箱线图

5.单项选择题Naive Bayes算法基于哪种概率分布假设（）

A.正态分布
B.均匀分布
C.泊松分布
D.贝叶斯分布

6.单项选择题随机森林算法是由哪个算法演变而来的（）

A.K-近邻算法
B.决策树算法
C.支持向量机
D.线性回归

7.单项选择题关联规则挖掘的目的是什么（）

A.找出频繁项集
B.找出异常值
C.预测未来趋势
D.描述变量之间的关系

8.单项选择题在数据挖掘中，哪项技术用于处理缺失值（）

A.数据规范化
B.数据插补
C.特征选择
D.数据清洗

9.单项选择题以下哪项算法主要用于降维（）

A.K-均值算法
B.主成分分析（PCA）
C.决策树
D.随机森林

10.单项选择题在数据挖掘中，过拟合是指什么现象（）

A.模型过于简单，无法捕捉数据中的模式
B.模型过于复杂，对训练数据过度敏感
C.模型的准确度非常高
D.模型的泛化能力很强