调节以下哪些部分可以对神经网络的性能造成影响？（）

多项选择题调节以下哪些部分可以对神经网络的性能造成影响？（）

A.激活函数
B.权值
C.阈值
D.隐层单元

1.单项选择题卷积中的池化不包括以下哪个优点？（）

A.保留更多信息
B.降维
C.减少计算量
D.过滤部分噪声

2.单项选择题下列关于对比散度算法的说法中错误的是？（）

A.对比散度算法采用无监督学习规则
B.对比散度算法中隐层也被称为特征提取器
C.随机梯度下降法迭代修正权向量和偏置量一次就能取得较好结果
D.多层同时完成在玻尔兹曼机中的预训练

3.单项选择题下列关于感知器网络的表述中错误的是？（）

A.多层感知器网络在早期的发展中存在如何训练的问题
B.网络的层数多少和逼近能力呈正相关
C.隐层神经元的输出误差可以直接获取
D.BP网络中每个神经元学习的规则都是误差反馈学习

4.单项选择题BP网络采用的损失函数是（）

A.均方误差函数
B.平均误差函数
C.最大误差函数
D.最小误差函数

5.判断题贴近度的值具有绝对意义，能够直接进行比较。

6.判断题贴近度是两个模糊子集间靠近的程度，可以认为是两个模糊子集间的距离或相似度的度量。

7.判断题模糊控制权重m代表每次聚类结果的模糊程度，m越小，隶属度函数的语义越强。

8.判断题在模糊k-均值聚类算法中模糊度控制权重m常取为1。

9.判断题隶属度函数表达了一个元素对一个集合的隶属程度。

10.判断题模糊等价关系具有传递闭包性。