单项选择题Naive Bayes算法基于哪种概率分布假设()
A.正态分布
B.均匀分布
C.泊松分布
D.贝叶斯分布
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1.单项选择题随机森林算法是由哪个算法演变而来的()
A.K-近邻算法
B.决策树算法
C.支持向量机
D.线性回归
2.单项选择题关联规则挖掘的目的是什么()
A.找出频繁项集
B.找出异常值
C.预测未来趋势
D.描述变量之间的关系
3.单项选择题在数据挖掘中,哪项技术用于处理缺失值()
A.数据规范化
B.数据插补
C.特征选择
D.数据清洗
4.单项选择题以下哪项算法主要用于降维()
A.K-均值算法
B.主成分分析(PCA)
C.决策树
D.随机森林
5.单项选择题在数据挖掘中,过拟合是指什么现象()
A.模型过于简单,无法捕捉数据中的模式
B.模型过于复杂,对训练数据过度敏感
C.模型的准确度非常高
D.模型的泛化能力很强
6.单项选择题拉普拉斯平滑在贝叶斯统计中通常用于处理什么问题()
A.零频率问题
B.缺失数据
C.连续变量
D.异常值
7.单项选择题自适应增强(AdaBoost)算法的主要特点是什么()
A.对异常值敏感
B.等权重地考虑所有特征
C.适应性地调整弱学习器的权重
D.只能用于分类问题
8.单项选择题Kullback-Leibler散度在机器学习中通常用来测量什么()
A.两个概率分布的相似性
B.模型的准确度
C.数据的方差
D.数据的偏态
9.单项选择题集成学习中的堆叠(stacking)方法主要目的是什么()
A.提高模型的训练速度
B.结合不同模型的优势
C.降低模型的复杂性
D.减少过拟合的风险
10.单项选择题共轭梯度法(conjugate gradient method)主要用于解决什么问题()
A.线性回归问题
B.非线性优化问题
C.逻辑回归问题
D.聚类问题
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