最新试题
过拟合不会影响分类模型的泛化能力。
题型:判断题
顺序前进法的缺点是不能剔除已入选的特征,无法保证全局最优。
题型:判断题
一个数据集能生成多种决策树。
题型:判断题
下面关于贝叶斯分类器的说法中错误的是()。
题型:单项选择题
理想的判据应该对特征具有单调性,加入新的特征不会使判据减小。
题型:判断题
ID3方法的目的是降低系统信息熵。
题型:判断题
贝叶斯估计中是将未知的参数本身也看作一个随机变量,要做的是根据观测数据对参数的分布进行估计。
题型:判断题
利用神经网络对两类问题进行分类时,可以用一个输出节点来实现。
题型:判断题
分级聚类又叫层次聚类,需要构建聚类树。
题型:判断题
神经网络的模型受到哪些因素的影响?()
题型:多项选择题