多项选择题下面哪些理论框架是可拓学的支柱?()
A.可拓集合理论
B.基元理论
C.可拓逻辑
D.模糊理论
您可能感兴趣的试卷
你可能感兴趣的试题
1.多项选择题SVM克服了传统统计学中的哪些风险可能具有较大差异的不足?()
A.经验风险
B.结构风险
C.期望风险
D.模型风险
2.多项选择题投影寻踪分析的过程包含的步骤有()
A.数据预处理
B.构造投影指标函数
C.优化投影指标函数
D.分类
3.多项选择题下面属于典型的核函数方法的有()
A.核主成分分析
B.支持向量机
C.支持向量回归
D.核Fisher判别
4.多项选择题下面方法属于模糊模式识别基本方法的是()
A.最大隶属度原则
B.最小隶属度原则
C.择近原则
D.距离原则
5.多项选择题若模糊矩阵R为有限论域U是上的一个模糊等价关系,则R满足的条件有()
A.自反性
B.对称性
C.反对称性
D.传递性
6.多项选择题BP神经网络的不足之处有()
A.学习精度低
B.或许会陷入局部极小值
C.无法用于实时处理
D.学习算法的收敛速度较慢
7.多项选择题下面属于监督学习网络的是()
A.BP网络
B.RBF网络
C.CPN网络
D.自组织网络
8.多项选择题模式识别方法可识别下面哪些谱图?()
A.色谱
B.原子光谱
C.极谱
D.质谱
9.多项选择题模式识别主要研究内容有哪些?()
A.模式分类
B.模式聚类
C.特征选择
D.特征提取
10.多项选择题常用的模式识别方法有哪些?()
A.模板匹配方法
B.过程匹配方法
C.结构模式识别
D.统计模式识别
最新试题
剪辑近邻法去除的是远离分类边界,对于最后的决策没有贡献的样本。
题型:判断题
顺序后退法(SBS)是从0个特征开始,每次从已经入选的特征中剔除一个特征,使得仍保留的特征组合所得到的J值最大,是一种特征选择的最优算法。
题型:判断题
分支定界法计算量一定比穷举法小。
题型:判断题
利用神经网络对两类问题进行分类时,可以用一个输出节点来实现。
题型:判断题
在感知器算法中训练样本需要经过增广化处理和规范化处理。
题型:判断题
下面关于交叉验证法的说法中正确的是()。
题型:多项选择题
多类问题的贝叶斯分类器中判别函数的数量与类别数量是有直接关系的。
题型:判断题
动态顺序前进法(l-r)法是按照单步最优的原则从未入选的特征中选择l个特征,再从已入选的特征中剔除r个特征,使得仍保留的特征组合所得到的J值最大。
题型:判断题
fisher线性判别方法可以将样本从多维空间投影到一维空间。
题型:判断题
在监督模式识别中,分类器的形式越复杂,对未知样本的分类精度就越高。
题型:判断题