判断题BP神经网络只有三层结构,即一个输入层,一个隐含层,一个输出层。
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3.判断题用马氏距离也可以衡量样本之间的相似程度。
4.判断题决策树既可以用于预测,又可以用于分类。
6.判断题分段线性判别函数用于线性分类器。
10.判断题可用模式识别方法判断啤酒的等级。
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特征选择常用的次优算法有顺序前进法,顺序后退法和动态顺序前进法三种。
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C均值聚类算法对噪声和孤立点不敏感。
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ID3方法的目的是降低系统信息熵。
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下面关于交叉验证法的说法中正确的是()。
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k-近邻法中k的选取一般为偶数。
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贝叶斯估计中是将未知的参数本身也看作一个随机变量,要做的是根据观测数据对参数的分布进行估计。
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类间离散度矩阵代表了每一个类的重心到整个样本集的重心之间的距离。
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在进行交叉验证时,一般让临时训练集较大,临时测试集较小,这样得到的错误率估计就更接近用全部样本作为训练样本时的错误率。
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当各类的协方差矩阵相等时,分类面为超平面,并且与两类的中心连线垂直。
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动态顺序前进法(l-r)法是按照单步最优的原则从未入选的特征中选择l个特征,再从已入选的特征中剔除r个特征,使得仍保留的特征组合所得到的J值最大。
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