A.它们用于自动回答客户服务电话线路上的问题
B.它们用于自动编写体育赛事报道
C.它们用于自动翻译文本到不同的语言
D.它们用于自动检测和纠正拼写

A.分析文本的语法结构
B.分析文本的意义并理解其语境
C.分析文本中的专有名词和名称
D.分析文本中的数学公式和科学符号

A.它涉及从大量文本数据中提取有用信息
B.它涉及使用计算机算法创作音乐作品
C.它涉及使用人工智能自动创建自然语言文本
D.它涉及训练计算机理解和回应口头命令

A.提取文本中的事实信息
B.确定作者对某个主题或产品的情感倾向
C.翻译文本从一种语言到另一种语言
D.检测和纠正拼写

A.表示文本的语义内容
B.表示文本中的单词出现频率，忽略语法和单词顺序
C.用于语音识别
D.用于生成艺术和诗歌

A.罕见的词汇
B.没有实际含义的填充词
C.重要的关键词
D.常见的、通常无意义的词汇

A.识别并标记单词的词性
B.翻译文本到另一种语言
C.生成摘要
D.对文本进行情感分析

A.将文本转换为小写
B.将句子分割成单词或短语
C.删除停用词
D.对单词进行词干提取

A.增加模型的大小
B.使用递归神经网络
C.使用固定大小的上下文窗口
D.使用注意力机制

A.加速训练过程
B.提高模型的透明度
C.减少过拟合风险
D.降低计算资源需求