A.当抽样次数趋于无穷时,可以得到系数的真实值
B.当样本量趋于无穷时,没有办法得到系数的真实值
C.当样本量趋于无穷时,可以得到系数的真实值
D.OLS的估计量就是真实值
您可能感兴趣的试卷
你可能感兴趣的试题
A.误差项和解释变量可能相关
B.方程是非线性的
C.多重共线性存在
D.误差项服从正态分布的假设可能不成立
A.虚拟变量是不存在的
B.虚拟变量可以用来表示方程的截距对两类群体是不同的
C.虚拟变量可以用来表示方程的斜率对两类群体是不同的
A.两个都服从正态分布的随机变量的线性组合还是服从正态分布
B.正态分布的概率密度函数关于期望是对称的
C.服从正态分布的随机变量的期望一定等于0
D.服从正态分布的随机变量的分布函数的函数值一定大于等于0
A.一次抽样的样本估计出来的系数不等于真实值,需要进行统计推断
B.估计系数的方差
C.计算系数的分布
D.计算系数的期望
A.P值一定比置信水平大
B.P值一定比置信水平小
C.P值是指能够拒绝原假设的最小置信水平
A.置信水平代表的是允许自己犯错误的概率
B.置信水平就是P值
C.置信水平一定大于P值
D.置信水平一定小于P值
A.在多元回归中,OLS估计量都是无偏的
B.多元线性回归方程没法用最小二乘法来估计
C.即使设定了多元线性回归方程,解释变量依然可能与误差项相关
D.只要设定了多元线性回归方程,就一定不存在问题
A.ols
B.regress
C.predict
D.residuals
A.在任何条件下,OLS估计量都是无偏的
B.无偏性是指,当样本量趋向于无穷大时,OLS估计量趋近于真实值
C.无偏性是指,用一个抽样的样本估计的OLS估计量等于真实值
D.无偏性是指,固定一组被观测对象进行观察,每次拿观察的样本计算OLS估计量,当观察次数趋于无穷的时候,每次计算的OLS估计量的均值趋于真实值
A.predict residuals
B.predict y,residuals
C.summarize
D.drop
最新试题
下列哪些是计量经济学的基本假设?()
无多重共线性是简单线性回归模型的古典假定之一。
在计量经济模型中,随机扰动项与残差项无区别。
对于估计出的样本回归线()
给定显著性水平及自由度,若计算得到的值超过临界值,我们将接受零假设。
在计量模型中,X、Y代表参数和表示变量。
下列哪些是处理内生性问题的方法? ()
当一个时间序列中的数据的方差随着时间的增加而增加时,我们称之为什么?()
下列哪种情况可能会导致自相关性?()
在简单线性回归模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。证明:这个模型总可以改写为另一种形式:斜率与原来相同,但截距和误差有所不同,并且新的误差期望值为零。