A.Y的导数=B2/X
B.Y关于X的弹性=B2/Y
C.X增加1个单位,Y平均增加B2个单位
D.X增加1%,Y平均增加B2个单位
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A.Y=1/(a+b*X)
B.Y=a+b*log(X)
C.Y=(a+b*X)^0.5
D.Y=a*X^b
A.一定不在回归直线上
B.一定在回归直线上
C.不一定在回归直线上
D.在回归直线上方
A.Y=b0+b1*lnX+u
B.Y=b0+b1*X+b3*Z+u
C.Y=b0+X^b1+u
D.Y=b0+b1/X+b3*Z+u
A.样本容量愈大,预测的方差愈小,预测的精度愈大
B.样本中解释变量的离均差和愈大,预测方差小预测精度愈大
C.内插预测精度比较有把握,外推预测的能力下降
D.当n大,预测点取值X0接近于X的平均值时,预测方差最小
A.n越大,预测精度越高
B.在X均值处,置信带的宽度最小,其附近的预测精度变大
C.E(Y∣X)预测区间< 个体值Y0预测区间
D.X越远离其均值,置信带变宽,预测精度下降
A.对变量X3*X2进行遗漏变量检验时,P值=0.25表明X2和X3对Y存在交互作用
B.对变量X3*X2进行冗余检验变量时,P值<0.05表明X2*X3对Y存在显著影响
C.信息准则AIC越小说明模型越简洁
D.信息准则SC越小说明模型越精确
A.Chow检验只能检验一个断点或者一个解释变量的模型结构
B.Chow检验的原假设:断点前后回归方程的结构是相同的
C.Chow检验的原假设:断点前后两个方程的对应系数相等
D.Chow检验可以检验是否有断点存在
A.F检验的原假设是:R2=0
B.F检验的原假设是:C(1)=C(2)=C(3)
C.F检验的P值=0.01,表明中至少有一个变量对Y的影响显著
D.F检验是对模型的检验,或说是对系数影响的联合检验
A.可以用来检验假设:C(1)=3
B.可以用来检验假设:C(3)=2*C(1)+C(2)
C.可以用来检验假设:C(1)=C(2)
D.如果P值>0.3,说明Wald对应的原假设是对的
A.表明X2对Y的影响比X1大
B.如果t检验不显著,表明Xi对Y平均值的影响不显著
C.对X1,如果t检验的原假设被拒绝,表明X1对Y平均值的影响是显著的
D.T检验是用来检验模型的显著性的
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