极大似然估计中，使用对数似然函数是为了（）。

单项选择题极大似然估计中，使用对数似然函数是为了（）。

A.便于似然函数求导
B.将求极大值问题转化为求极小值问题
C.提高似然函数灵敏度
D.便于似然函数求和

1.单项选择题对于需要考虑分类决策带来的损失的模式识别问题，应当使用（）。

A.最小风险贝叶斯分类
B.最小错误率贝叶斯分类
C.朴素贝叶斯分类
D.半朴素贝叶斯分类

2.单项选择题在不知道类条件概率分布的情况下，要进行错误率最小的分类决策，应当依据？（）

A.先验概率
B.后验概率
C.特征值大小
D.类条件概率

3.单项选择题贝叶斯分类器一定需要知道准确的先验概率吗？（）

A.不需要，因为新的信息会逐步修正先验概率
B.需要，因为后验概率计算需要使用先验概率
C.不需要，因为后验概率的计算与先验概率无关
D.其余3种说法都不对

4.单项选择题事件A（结果A ）出现后，各不相容的条件B存在的概率称为（）。

A.后验概率
B.先验概率
C.类条件概率
D.全概率

5.多项选择题以下关于贝叶斯分类的特点的说法中错误的是？（）

A.先验概率是未知的
B.分类决策不存在错误率
C.先验概率是已知的
D.以新获得的信息对先验概率进行修正
E.分类决策存在错误率

6.判断题使用核函数可以在低维空间中直接计算某一些高维空间中的向量内积。

7.判断题在相同维度的特征空间中，分类器函数形式的阶次越低，其VC维也越小，在样本集数量有限的情况下，训练好的分类器结构风险也越小，泛化能力越强。

8.判断题代价函数和损失函数之间没有联系。

9.判断题损失函数是样本整体的损失函数的期望。

10.判断题代价函数是对于单个样本的模型得到的输出与该样本对应的真实输出之间的误差。