判断题分段线性判别函数用于线性分类器。
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4.判断题可用模式识别方法判断啤酒的等级。
8.判断题模式识别是一门前沿学科,而不是交叉学科。
9.判断题支持向量机是属于经典的模式识别方法。
10.判断题特征选择可以实现降维,而特征提取无法实现。
最新试题
在监督模式识别中,分类器的形式越复杂,对未知样本的分类精度就越高。
题型:判断题
利用神经网络对两类问题进行分类时,可以用一个输出节点来实现。
题型:判断题
动态顺序前进法(l-r)法是按照单步最优的原则从未入选的特征中选择l个特征,再从已入选的特征中剔除r个特征,使得仍保留的特征组合所得到的J值最大。
题型:判断题
在进行交叉验证时,一般让临时训练集较大,临时测试集较小,这样得到的错误率估计就更接近用全部样本作为训练样本时的错误率。
题型:判断题
理想的判据应该对特征具有单调性,加入新的特征不会使判据减小。
题型:判断题
多类问题的贝叶斯分类器中判别函数的数量与类别数量是有直接关系的。
题型:判断题
在总的样本集不是很大的情况下,可以采用交叉验证法来较好的估计分类器性能。
题型:判断题
基于数据的方法适用于特征和类别关系不明确的情况。
题型:判断题
剪辑近邻法去除的是远离分类边界,对于最后的决策没有贡献的样本。
题型:判断题
参数估计是已知概率密度的形式,而参数未知。
题型:判断题