多项选择题使用预训练模型的主要优点是什么()
A.提高模型复杂性
B.缩短训练时间
C.减少数据需求
D.增加模型的泛化误差
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1.多项选择题在训练人工智能系统时,哪种方法用于处理异常值()
A.删除含有异常值的样本
B.用平均值替换异常值
C.用中位数替换异常值
D.用众数替换异常值
2.多项选择题在训练人工智能系统时,哪种方法用于处理缺失值()
A.删除含有缺失值的样本
B.用平均值填充缺失值
C.用中位数填充缺失值
D.用众数填充缺失值
3.多项选择题以下哪个是计算机视觉中常用的边缘检测算法()
A.Sobel算子
B.Canny算子
C.Prewitt算子
D.Laplacian算子
4.多项选择题以下哪个是计算机视觉中常用的目标跟踪算法()
A.KLT跟踪器
B.Particle filter
C.Mean shift
D.Hough变换
5.多项选择题递归算法的优点是什么()
A.代码简洁,易于理解
B.执行效率高,节省内存空间
C.适用于解决复杂问题,易于扩展
6.单项选择题用于度量样本点之间距离的距离度量函数有()
A.连续属性距离度量函数
B.离散属性距离度量函数
C.混合属性距离度量函数
D.以上都是
7.单项选择题一般而言,某个人的学习时间长短与测验成绩之间的关系是()
A.不能确定
B.负相关
C.不相关
D.正相关
8.单项选择题一般使用以下哪种方法求解线性回归问题()
A.最小二乘法
B.最大似然估计
C.对数变换
D.以上都是
9.单项选择题在NumPy中创建一个元素均为0的数组可以使用()函数。
A.zeros()
B.arange()
C.linspace()
D.logspace()
10.单项选择题越复杂的模型,在training data set表现出越好的误差性能,但在testing data set中并不总是表现出好的误差性能,这种现象被称为()
A.过拟合
B.泛化性能
C.欠拟合
D.泛化能力
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以下哪项是人工智能在零售领域的创新应用()?
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