单项选择题大模型在深度学习中的“参数共享”通常指的是什么（）
A.不同层之间共享参数
B.不同模型之间共享参数
C.同一模型内不同部分共享参数
D.不使用任何参数
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1.单项选择题大模型在处理多模态数据时的常见做法是什么（）
A.分别处理每种模态数据
B.同时处理所有模态数据
C.忽略某些模态数据
D.仅使用单一模态数据
2.单项选择题大模型在部署到移动设备或边缘计算时面临的关键挑战是什么（）
A.高性能要求
B.低能耗要求
C.大存储容量要求
D.以上都是
3.单项选择题大模型在强化学习中处理连续空间问题时通常采用什么策略（）
A.离散化空间
B.直接在连续空间操作
C.只处理离散空间
D.避免使用强化学习
4.单项选择题大模型在计算机视觉任务中的主要优势是什么（）
A.更快的推理速度
B.更差的泛化能力
C.更好的特征提取能力
D.无法处理高分辨率图像
5.单项选择题在大模型上实现正则化的目的是什么（）
A.增加模型复杂度
B.提高模型的灵活性
C.减少过拟合风险
D.降低训练速度
6.单项选择题大模型在自然语言处理中通常如何处理长期依赖问题（）
A.忽略长期依赖
B.仅考虑最近的信息
C.使用特殊的架构
D.人工设置时间限制
7.单项选择题在训练大模型时，梯度消失问题通常如何解决（）
A.增加训练轮次
B.使用梯度裁剪
C.使用循环神经网络
D.使用更大的批量大小
8.单项选择题大模型在深度学习中的“深度”通常如何实现（）
A.增加层数
B.减少层数
C.使用浅层网络
D.不使用层次结构
9.单项选择题大模型在预测时通常如何平衡计算效率和准确性（）
A.使用更小的批量大小
B.降低学习率
C.使用蒸馏技术
D.增加更多层
10.单项选择题大模型在多任务学习中的主要优点是什么（）
A.可以独立优化每个任务
B.可以实现更好的知识共享
C.需要更少的数据
D.总是优于单任务学习
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