单项选择题词性标注（Part-of-Speech Tagging）在NLP中的作用是什么（）
A.识别并标记单词的词性
B.翻译文本到另一种语言
C.生成摘要
D.对文本进行情感分析
您可能感兴趣的试卷
你可能感兴趣的试题
1.单项选择题在自然语言处理中，分词（Tokenization）是什么意思（）
A.将文本转换为小写
B.将句子分割成单词或短语
C.删除停用词
D.对单词进行词干提取
2.单项选择题大模型在自然语言处理中处理上下文依赖关系的有效方法是（）
A.增加模型的大小
B.使用递归神经网络
C.使用固定大小的上下文窗口
D.使用注意力机制
3.单项选择题在大模型中使用分层训练的主要目的是什么（）
A.加速训练过程
B.提高模型的透明度
C.减少过拟合风险
D.降低计算资源需求
4.单项选择题大模型在深度学习中的“参数共享”通常指的是什么（）
A.不同层之间共享参数
B.不同模型之间共享参数
C.同一模型内不同部分共享参数
D.不使用任何参数
5.单项选择题大模型在处理多模态数据时的常见做法是什么（）
A.分别处理每种模态数据
B.同时处理所有模态数据
C.忽略某些模态数据
D.仅使用单一模态数据
6.单项选择题大模型在部署到移动设备或边缘计算时面临的关键挑战是什么（）
A.高性能要求
B.低能耗要求
C.大存储容量要求
D.以上都是
7.单项选择题大模型在强化学习中处理连续空间问题时通常采用什么策略（）
A.离散化空间
B.直接在连续空间操作
C.只处理离散空间
D.避免使用强化学习
8.单项选择题大模型在计算机视觉任务中的主要优势是什么（）
A.更快的推理速度
B.更差的泛化能力
C.更好的特征提取能力
D.无法处理高分辨率图像
9.单项选择题在大模型上实现正则化的目的是什么（）
A.增加模型复杂度
B.提高模型的灵活性
C.减少过拟合风险
D.降低训练速度
10.单项选择题大模型在自然语言处理中通常如何处理长期依赖问题（）
A.忽略长期依赖
B.仅考虑最近的信息
C.使用特殊的架构
D.人工设置时间限制