设已知某公司1996年至2004年的产品销售额资料如表6—4所示。
A.历年销售额资料齐全
B.销售额属于时期总量指标
C.历年销售额都是增加的
D.各年销售额的增长量大体相等
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设已知某公司1996年至2004年的产品销售额资料如表6—4所示。
A.长期趋势
B.统计误差
C.循环波动
D.不规则变动
某公司1995~2002年的产品销售资料如表6—5所示。
A.77.3%×10.3%×11.6%×35.4%
B.(77.3%×10.3%×11.6%×35.4%)-100%
C.177.3%×110.3%×111.6%×135.4%
D.(177.3%×110.3%×111.6%×135.4%)-100%
某公司1995~2002年的产品销售资料如表6—5所示。
A.0.354
B.3.824
C.2.824
D.1.354
A.是由序时平均数组成的
B.是由一般平均数组成的
C.其项数一定少于原数列
D.其基本发展趋势同原数列不一致
E.其基本发展趋势同原数列一致
A.累计增长量除以基期水平
B.环比增长速度的连乘积
C.环比发展速度的连乘积减1(或100%)
D.定基发展速度减l(或100%)
E.逐期增长量分别除以基期水平
A.年末产品库存量
B.产品合格率
C.人口密度
D.职工工资水平
E.人均国内生产总值
A.增长量
B.发展速度
C.增长速度
D.平均增长量
E.平均发展速度
A.时间序列数据不一定按数据的时间先后顺序排列
B.发展速度和增长速度都是动态相对指标
C.长期趋势分析方法中的回归方程法中的参数可以用最小二乘法进行估计
D.指数平滑法中的乎滑系数可以大于1但不能小于0
E.季节变动分析方法中的回归方程法消除法消除了长期趋势的影响
A.定基增长速度是环比增长速度之和
B.定基增长速度是环比增长速度的连乘积
C.各环比增长速度加1后的连乘积减1
D.各环比增长速度减1后的连乘积减1
某产品销售量的时间序列如下图所示,图中显示该序列存在明显的()。
A.长期趋势
B.季节变动
C.循环变动
D.不规则变动
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在编制物量指数时,要以商品的数量作为权数。
季节比率的分析方法,首先计算()。
一个包含长期趋势的时间序列在进行季节变动分析时应先消除长期趋势的影响。
这种季节比率计算方法的缺陷是没有考虑()。
定基发展速度等于相应各个环比发展速度的连乘积,所以定基增长速度也等于相应各个环比增长速度的连乘积。
如果采用三项移动平均修匀时间序列,那么所得修匀序列比原序列首尾各少二项数值。
移动平均法可以对现象变动的长期趋势进行动态预测。
对于具有季节变化的时间序列,为消除季节变动的影响,可以计算年距发展速度。
采用指数平滑法进行预测时,如果时间数列变化剧烈,应当选择较大的平滑系数。
根据表6—1数据,计算出该产品第四季度的季节比率是()。