单项选择题随机森林中的森林是什么意思（）
A.数据的集合
B.决策树的集合
C.特征的集合
D.模型参数的集合
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1.单项选择题在大模型训练中，哪些算法常用于优化模型性能（）
A.梯度下降
B.牛顿法
C.遗传算法
D.粒子群优化
2.单项选择题在机器学习中，特征缩放通常指什么（）
A.减少特征的数量
B.将特征值转换为较小的范围
C.增加特征的维度
D.改变特征的数据类型
3.单项选择题信息增益在决策树中的作用是什么（）
A.评估节点的纯度
B.分割数据集的特征选择依据
C.确定树的深度
D.定义叶节点的输出值
4.单项选择题t-分布在统计学中通常用于什么情况（）
A.当样本量较小时，作为正态分布的替代
B.描述连续变量的分布
C.进行假设检验
D.建立概率模型
5.单项选择题生成对抗网络（GAN）主要用于解决什么问题（）
A.图像识别
B.数据生成和增强
C.文本分类
D.语音识别
6.单项选择题在机器学习中，规范化（normalization）和标准化（standardization）有何不同（）
A.它们是完全一样的术语
B.规范化是将数据缩放到[0，1]范围内，标准化是使数据具有0均值和单位方差
C.标准化是使数据具有0均值和单位方差，规范化是将数据缩放到[0，1]范围内
D.它们都用于数据预处理，但针对不同的算法
7.单项选择题皮尔逊相关系数在统计学中通常用来测量什么（）
A.两个变量之间的差异性
B.两个变量之间的线性关系
C.一个变量的分布范围
D.一个变量的中心趋势
8.单项选择题混淆矩阵主要用于评估哪种类型的模型性能（）
A.回归模型
B.分类模型
C.聚类模型
D.时间序列模型
9.单项选择题贝叶斯定理在机器学习中通常用于解决什么问题（）
A.回归问题
B.分类问题
C.聚类问题
D.时间序列预测
10.单项选择题直方图在数据可视化中通常用来表示什么（）
A.连续变量的分布
B.分类变量的频率
C.数据的相关性
D.时间序列数据的趋势