最新试题
基于数据的方法适用于特征和类别关系不明确的情况。
fisher线性判别方法可以将样本从多维空间投影到一维空间。
过拟合不会影响分类模型的泛化能力。
贝叶斯估计中是将未知的参数本身也看作一个随机变量,要做的是根据观测数据对参数的分布进行估计。
参数估计是已知概率密度的形式,而参数未知。
k-近邻法中k的选取一般为偶数。
下面关于超平面的说法中正确的是()。
当各类的协方差矩阵不等时,决策面是超二次曲面。
隐含层或输出层具有激活函数。
神经网络的模型受到哪些因素的影响?()