A.cv2.cvtColor（image，cv2.COLOR_BGR2HSV）
B.cv2.cvtColor（image，cv2.COLOR_RGB2HSV）
C.cv2.cvtColor（image，cv2.COLOR_GRAY2HSV）
D.cv2.cvtColor（image，cv2.COLOR_HSV2BGR）
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A.cv2.rotate（image，cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE）
B.cv2.rotate（image，cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE）
C.cv2.transform（image，cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE）
D.cv2.transform（image，cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE）
A.使用cv2.cvtColor（）函数
B.使用cv2.colorConvert（）函数
C.使用cv2.changeColor（）函数
D.使用cv2.transformColor（）函数
A.cv2.imwrite（）
B.cv2.saveImage（）
C.cv2.storeImage（）
D.cv2.save（）
A.cv2.addWeighted（image1，alpha，image2，beta，gamma）
B.cv2.add（image1，alpha，image2，beta，gamma）
C.cv2.addWeight（image1，alpha，image2，beta，gamma）
D.cv2.addWeights（image1，alpha，image2，beta，gamma）
A.cv2.calcHist（[image]，[0]，None，[256]，[0，256]）
B.cv2.equalizeHist（image）
C.cv2.imshow（’image’，image）
D.cv2.cvtColor（image，cv2.COLOR_BGR2GRAY）
A.使用type（）函数
B.使用dtype属性
C.使用getType（）方法
D.使用cv2.type（）函数
A.cv2.threshold（image，127，255，cv2.THRESH_BINARY）
B.cv2.binary（image，127，255，cv2.THRESH_BINARY）
C.cv2.binarize（image，127，255，cv2.THRESH_BINARY）
D.cv2.toBinary（image，127，255，cv2.THRESH_BINARY）
A.cv2.imread（）
B.cv2.imshow（）
C.cv2.VideoCapture（）
D.cv2.waitKey（）
A.使用cv2.selectROI（）
B.使用numpy数组切片
C.使用cv2.ROI（）
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A.cv2.addWeighted（）
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C.cv2.rotate（）
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在图像处理中，以下哪些方法可以用于去除噪声？（）
直方图反向投影的应用场景包括（）
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