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多项选择题下面关于BP算法的说法正确的有（）

A.一定可以收敛
B.算法收敛较快
C.容易陷入局部最优
D.易受到新的学习样本的影响

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1.单项选择题构建一个用于训练1000个80维数据的神经网络，输入层的神经元个数为（）

A.大于1000
B.小于8
C.80
D.1000

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2.判断题K-L变换是在均方误差最小的意义下获得的数据降维最佳变换。

参考答案：对

3.多项选择题下面哪些情况适合使用K-L变换（）

A.多类问题
B.两类问题
C.样本数多
D.样本数少

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4.多项选择题欧式距离同马氏距离相比不具备以下哪些性质（）

A.不受量纲影响的特性
B.平移不变性
C.尺度缩放不变性
D.旋转不变性

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5.判断题特征空间是在模式空间的基础上完成特征提取和选择的操作所得。

参考答案：对

6.判断题监督学习不区分训练集与测试集，样本没有类别标号。

参考答案：错

7.判断题在模式识别中，模式表示的是一类事物的代表，模式类则是某一事物的具体体现。

参考答案：错

8.问答题随机生成20个样本，每个样本有3个特征，使用C均值法将样本分为2类。

参考答案：

9.问答题 某城市细胞识别中两类先验概率分别为：正常状态：P（ω₁）=0.9；异常状态：P（ω₂）=0.1。一系列观察值为x的待观察细胞：

P（x▏ω₁）P（x▏ω₂）类条件概率分布正态分布分别为（-2，0.25）（2，4）。决策表为λ₁₁=0，λ₁₂=6，λ₂₁=1，λ₂₂=0。用最小风险贝叶斯分类器分为1和2两类。

参考答案：

10.问答题已知欧氏三维空间中两类9个训练样本。ω₁：{（-10）^T，（-20）^T，（-21）^T，（-2-1）^T}ω₂：{（11）^T，（20）^T，（1-1）^T，（21）^T，（22）^T}1：用最近邻法编程求样本（0 0）^T的分类，并画出分界线。 2：用k近邻法编程求样本（0 0）^T的分类，取K=5，7，9。

参考答案：