在数据挖掘中，哪项技术用于处理缺失值（）

单项选择题在数据挖掘中，哪项技术用于处理缺失值（）

A.数据规范化
B.数据插补
C.特征选择
D.数据清洗

1.单项选择题以下哪项算法主要用于降维（）

A.K-均值算法
B.主成分分析（PCA）
C.决策树
D.随机森林

2.单项选择题在数据挖掘中，过拟合是指什么现象（）

A.模型过于简单，无法捕捉数据中的模式
B.模型过于复杂，对训练数据过度敏感
C.模型的准确度非常高
D.模型的泛化能力很强

3.单项选择题拉普拉斯平滑在贝叶斯统计中通常用于处理什么问题（）

A.零频率问题
B.缺失数据
C.连续变量
D.异常值

4.单项选择题自适应增强（AdaBoost）算法的主要特点是什么（）

A.对异常值敏感
B.等权重地考虑所有特征
C.适应性地调整弱学习器的权重
D.只能用于分类问题

5.单项选择题Kullback-Leibler散度在机器学习中通常用来测量什么（）

A.两个概率分布的相似性
B.模型的准确度
C.数据的方差
D.数据的偏态

6.单项选择题集成学习中的堆叠（stacking）方法主要目的是什么（）

A.提高模型的训练速度
B.结合不同模型的优势
C.降低模型的复杂性
D.减少过拟合的风险

7.单项选择题共轭梯度法（conjugate gradient method）主要用于解决什么问题（）

A.线性回归问题
B.非线性优化问题
C.逻辑回归问题
D.聚类问题

8.单项选择题旋转森林（rotation forest）是一种什么样的集成学习方法（）

A.基于装袋的集成
B.基于提升的集成
C.基于堆叠的集成
D.基于特征选择的集成

9.单项选择题盒须图（boxplot）主要用于显示什么统计数据（）

A.数据的相关性
B.数据的分布和异常值
C.数据的平均值和标准差
D.数据的频数分布

10.单项选择题拉格朗日乘子在优化问题中的作用是什么（）

A.加速计算过程
B.提供约束条件的解决方法
C.简化目标函数
D.改善梯度下降的稳定性