多项选择题数据聚类具有以下哪些特点?()
A.聚类是对整个样本集的划分,而不是对单个样本的识别
B.聚类的依据是“样本间的相似程度”
C.聚类结果是“无遗漏”、“无重复”的
D.数据聚类是典型的的有监督学习
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1.多项选择题数据聚类中特征的选定应该考虑以下哪些因素?()
A.聚类任务的需求
B.特征对聚类任务的有效性
C.维度和算法效率
D.判别函数的选取
2.多项选择题聚类算法可以应用在哪些领域?()
A.经济
B.信息检索
C.生物基因分析
D.数据处理
E.指纹考勤
F.战场敌我识别
3.多项选择题关于聚类和聚类结果,下列说法中正确的是?()
A.数据聚类没有预先分好类的样本集
B.数据聚类没有已知的分类决策规则
C.数据聚类由待分样本特征的内在规律来驱动分类过程
D.聚类结果受特征选取和聚类准则的影响
E.聚类结果受相似度度量标准的影响
F.聚类结果受各特征量纲标尺的影响
4.单项选择题数据预处理消除量纲标尺带来的不良影响的过程中,最常用的方法是()。
A.归一化处理
B.函数化处理
C.相对化处理
D.其余三个答案都不对
5.单项选择题基于最近邻规则的试探法聚类的分类结果不受哪些因素的影响?()
A.聚类中心的选择
B.待分类模式样本的排列顺序
C.阈值T的大小
D.样本分布的几何性质
E.分类准则函数的选取
最新试题
下面关于超平面的说法中正确的是()。
题型:多项选择题
理想的判据应该对特征具有单调性,加入新的特征不会使判据减小。
题型:判断题
神经网络的模型受到哪些因素的影响?()
题型:多项选择题
利用神经网络对两类问题进行分类时,可以用一个输出节点来实现。
题型:判断题
顺序后退法(SBS)是从0个特征开始,每次从已经入选的特征中剔除一个特征,使得仍保留的特征组合所得到的J值最大,是一种特征选择的最优算法。
题型:判断题
分支定界法计算量一定比穷举法小。
题型:判断题
特征提取不仅可以降低特征空间的维度,还可以消除特征之间的相关性。
题型:判断题
当各类的协方差矩阵不等时,决策面是超二次曲面。
题型:判断题
贝叶斯估计中是将未知的参数本身也看作一个随机变量,要做的是根据观测数据对参数的分布进行估计。
题型:判断题
在进行交叉验证时,一般让临时训练集较大,临时测试集较小,这样得到的错误率估计就更接近用全部样本作为训练样本时的错误率。
题型:判断题