判断题通常情况下,适应度函数指的就是目标优化函数。
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2.判断题在决策表中,条件属性也就是样本的特征值。
5.判断题经典逻辑无法处理不完整及模糊数据。
7.判断题可拓变换是解决矛盾问题的基本工具。
9.判断题最优分类界面由支持向量来决定。
10.判断题Fisher判别方法只能处理线性数据。
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ID3方法的目的是降低系统信息熵。
题型:判断题
测试集的样本数量越多,对分类器错误率的估计就越准确。
题型:判断题
理想的判据应该对特征具有单调性,加入新的特征不会使判据减小。
题型:判断题
k-近邻法中k的选取一般为偶数。
题型:判断题
在感知器算法中训练样本需要经过增广化处理和规范化处理。
题型:判断题
概率密度函数的参数估计需要一定数量的训练样本,样本越多,参数估计的结果越准确。
题型:判断题
剪辑近邻法去除的是远离分类边界,对于最后的决策没有贡献的样本。
题型:判断题
基于数据的方法适用于特征和类别关系不明确的情况。
题型:判断题
当各类的协方差矩阵不等时,决策面是超二次曲面。
题型:判断题
分级聚类又叫层次聚类,需要构建聚类树。
题型:判断题