A.图像锐化
B.图像平滑
C.边缘检测
D.图像缩放
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A.应用高斯滤波去除噪声
B.计算图像梯度
C.应用双阈值检测
D.边缘连接和跟踪
A.检测强边缘
B.检测弱边缘
C.连接边缘
D.平滑图像
A.计算图像的梯度幅值
B.计算图像的梯度方向
C.平滑图像
D.增强对比度
A.检测精度高
B.抗噪能力强
C.计算复杂度低
D.适用范围广
A.cv2.findContours()
B.cv2.Canny()
C.cv2.GaussianBlur()
D.cv2.cvtColor()
A.cv2.findContours()
B.cv2.Canny()
C.cv2.threshold()
D.cv2.GaussianBlur()
A.cv2.HoughLines()
B.cv2.Canny()
C.cv2.threshold()
D.cv2.GaussianBlur()
A.cv2.threshold()
B.cv2.Canny()
C.cv2.GaussianBlur()
D.cv2.findContours()
A.cv2.absdiff()
B.cv2.threshold()
C.cv2.Canny()
D.cv2.cvtColor()
A.cv2.findContours()
B.cv2.Canny()
C.cv2.GaussianBlur()
D.cv2.cvtColor()
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在OpenCV中,关于图像的旋转,下列描述正确的有哪些?()
在OpenCV中,关于图像的缩放,下列描述正确的有哪些?()
在OpenCV中,以下哪些代码片段可以用于读取和显示灰度图像?()
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直方图反向投影的应用场景包括()
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