A.计算机视觉是让计算机具备视觉感知能力的技术
B.计算机视觉包括图像处理、物体识别等多个领域
C.计算机视觉仅限于静态图像的处理
D.计算机视觉可以应用于自动驾驶、医疗影像等多个领域
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你可能感兴趣的试题
A.Canny算法是一种边缘检测算法
B.cv2.Canny()函数可以用于边缘检测
C.Sobel算子和Laplacian算子都是用于边缘检测的
D.边缘检测只能在彩色图像上进行
A.OpenCV是一个开源计算机视觉库
B.OpenCV支持多种编程语言,包括Python和C++
C.OpenCV只能在Windows操作系统上使用
D.OpenCV可以用于图像处理和视频分析
A.cv2.calcHist([img],[0],None,[256],[0,256])
B.plt.hist(img.ravel(),256,[0,256])
C.cv2.equalizeHist(img)
D.cv2.histogram(img)
A.cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
B.cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
C.cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)
D.cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_HSV2BGR)
A.cap =cv2.VideoCapture(’video.mp4’)
B.ret,frame =cap.read()
C.cv2.VideoWriter(’output.avi’,cv2.VideoWriter_fourcc(*’XVID’),20.0,(640,480))
D.cv2.imread(’video.mp4’)
A.cv2.Canny(img,50,150)
B.cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,1,0,ksize=3)
C.cv2.Laplacian(img,cv2.CV_64F)
D.cv2.cornerHarris(img,2,3,0.04)
A.cv2.resize(img,(200,200))
B.cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)
C.cv2.pyrUp(img)
D.cv2.pyrDown(img)
A.cv2.imread(’image.jpg’,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
B.img =cv2.imread(’image.jpg’,0)
C.img =cv2.imread(’image.jpg’,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
D.img =cv2.imread(’image.jpg’,cv2.IMREAD_COLOR)
A.cv2.findChessboardCorners()
B.cv2.calibrateCamera()
C.cv2.solvePnP()
D.cv2.stereoCalibrate()
A.光流法
B.KLT跟踪
C.Meanshift
D.Camshift
最新试题
以下哪些代码片段可以用于图像的边缘检测?()
在OpenCV中,关于图像的缩放,下列描述正确的有哪些?()
在OpenCV中,关于图像的轮廓检测,下列选项正确的有哪些?()
在使用OpenCV进行图像处理时,下列说法哪些是正确的?()
在OpenCV中,关于图像的读取和保存,下列选项正确的有哪些?()
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直方图反向投影的应用场景包括()
在图像处理中,以下哪些操作可以用于提高代码性能?()
以下关于OpenCV中边缘检测的说法,哪些是正确的?()