判断题经典的主成分分析一种非线性算法。
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1.判断题所谓正交,指的是变量互不相交。
3.判断题实现模糊聚类的关键是建立模糊相似矩阵。
6.判断题隶属度函数不可能是任意形状的曲线。
7.判断题模糊集是一种边界分明的集合。
10.判断题对于一个网络来说,稳定性是一个重要的性能指标。
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当各类的协方差矩阵相等时,分类面为超平面,并且与两类的中心连线垂直。
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剪辑近邻法去除的是远离分类边界,对于最后的决策没有贡献的样本。
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在监督模式识别中,分类器的形式越复杂,对未知样本的分类精度就越高。
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基于数据的方法适用于特征和类别关系不明确的情况。
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特征提取不仅可以降低特征空间的维度,还可以消除特征之间的相关性。
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分级聚类又叫层次聚类,需要构建聚类树。
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ID3方法的目的是降低系统信息熵。
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下面关于超平面的说法中正确的是()。
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测试集的样本数量越多,对分类器错误率的估计就越准确。
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