图像混合的步骤有哪些？（）

多项选择题图像混合的步骤有哪些？（）

A.生成高斯金字塔
B.生成拉普拉斯金字塔
C.将图像直接相加
D.重建原始图像

1.多项选择题图像二值化的常用方法有哪些？（）

A.全局阈值法
B.局部阈值法
C.自适应阈值法
D.直方图均衡化

2.多项选择题图像二值化处理的常用方法有哪些？（）

A.全局阈值
B.自适应阈值
C.Otsu’s二值化
D.动态阈值

3.多项选择题图像的缩放操作可以使用哪些方法？（）

A.cv2.resize（）
B.cv2.pyrUp（）
C.cv2.pyrDown（）
D.cv2.scale（）

4.多项选择题图像处理中的基础操作有哪些？（）

A.图像读取
B.图像显示
C.图像保存
D.图像修复

5.多项选择题图像处理中，哪些操作可以去除噪声？（）

A.均值滤波
B.中值滤波
C.高斯滤波
D.梯度运算

6.多项选择题梯度运算可以使用哪些算子？（）

A.Sobel算子
B.Scharr算子
C.均值算子
D.中值算子

7.多项选择题特征提取中的常用描述符有哪些？（）

A.HOG
B.SIFT
C.SURF
D.K-means

8.多项选择题数字图像的基本特征有哪些？（）

A.颜色特征
B.纹理特征
C.形状特征
D.空间关系特征

9.多项选择题使用numpy修改彩色图像的像素值时，可以使用哪些方法？（）

A.图像名.itemset（位置，新值）
B.图像名[位置]=新值
C.图像名.shape
D.图像名.size

10.多项选择题使用cv2.drawContours（）函数时，可以指定哪些参数？（）

A.源图像
B.轮廓列表
C.轮廓的颜色
D.轮廓的厚度