A.高效的计算
B.实时应用的开发
C.提供复杂的计算机视觉接口
D.提供易于使用的计算机视觉接口
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A.提供开源并且优化过的基础代码
B.传播视觉相关知识
C.推动基于高级视觉的商业应用
D.提供收费的高级算法
A.正态贝叶斯
B.K最近邻
C.支持向量机
D.决策树
A.替代低级优化的C语言代码
B.提供图像处理算法
C.提供机器学习算法
D.提供在英特尔架构上的自动优化
A.图像锐化
B.图像平滑
C.边缘检测
D.图像缩放
A.应用高斯滤波去除噪声
B.计算图像梯度
C.应用双阈值检测
D.边缘连接和跟踪
A.检测强边缘
B.检测弱边缘
C.连接边缘
D.平滑图像
A.计算图像的梯度幅值
B.计算图像的梯度方向
C.平滑图像
D.增强对比度
A.检测精度高
B.抗噪能力强
C.计算复杂度低
D.适用范围广
A.cv2.findContours()
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D.cv2.cvtColor()
A.cv2.findContours()
B.cv2.Canny()
C.cv2.threshold()
D.cv2.GaussianBlur()
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