A.对给定Xi,无法得到对Yi和总体回归函数残差,但可得到var(ui∣xi)
B.对给定Xi,随机获得某一个Yi,得到样本残差ui^而非总体残差ui
C.对一组样本(Xi,Yi)而言,只能获得样本回归函数
D.实际中用样本回归函数代替总体的,用样本残差代替总体标准差,通过样本残差序列分布趋势来分析同方差
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A.哑变量的作用是将数据分类
B.哑变量设为0还是1,输出的回归结果完全一样
C.哑变量设为0还是1,得出的结论完全一样
D.变量分为N类,需要的哑变量个数
A.X的相对变化,引起Y的期望值绝对量变化
B.Y关于X的边际变化
C.X的绝对量发生一定变动时,引起因变量Y的相对变化率
D.Y关于X的弹性
A.Y与X是非线性的
B.Y与b1是非线性的
C.lnY与b1是线性的
D.lnY与lnX是线性的
A.Y对L的弹性=b1
B.如果B+C >1表明规模报酬为递减
C.Y对K的弹性是常量
D.如果B+C < 1,表明规模报酬为递减
A.Y的导数=B2/X
B.Y关于X的弹性=B2/Y
C.X增加1个单位,Y平均增加B2个单位
D.X增加1%,Y平均增加B2个单位
A.Y=1/(a+b*X)
B.Y=a+b*log(X)
C.Y=(a+b*X)^0.5
D.Y=a*X^b
A.一定不在回归直线上
B.一定在回归直线上
C.不一定在回归直线上
D.在回归直线上方
A.Y=b0+b1*lnX+u
B.Y=b0+b1*X+b3*Z+u
C.Y=b0+X^b1+u
D.Y=b0+b1/X+b3*Z+u
A.样本容量愈大,预测的方差愈小,预测的精度愈大
B.样本中解释变量的离均差和愈大,预测方差小预测精度愈大
C.内插预测精度比较有把握,外推预测的能力下降
D.当n大,预测点取值X0接近于X的平均值时,预测方差最小
A.n越大,预测精度越高
B.在X均值处,置信带的宽度最小,其附近的预测精度变大
C.E(Y∣X)预测区间< 个体值Y0预测区间
D.X越远离其均值,置信带变宽,预测精度下降
最新试题
如何通过样本观测值正确的估计总体模型中的参数,是计量经济学的重要内容。
由于简单线性回归与现实经济现象相关很远,因此预测没有任何意义。
计量经济建模的最终目的是为了正确的估计出参数。
相关分析与回归分析的经济含义一样。
除了模型设定正确外,能否获得用于计量分析的合适的样本数据,对于经济研究非常重要。
在t检验过程中,如果小概率事件竟然发生了,就认为原假设不真。
在计量经济模型中,随机扰动项与残差项无区别。
如果一个时间序列中的数据与其自身过去的数据存在相关性,那么这个时间序列具有自相关性。
在简单线性回归模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。证明:这个模型总可以改写为另一种形式:斜率与原来相同,但截距和误差有所不同,并且新的误差期望值为零。
对于被解释变量平均值预测与个别值预测,()。