A.Y与X是非线性的
B.Y与b1是非线性的
C.lnY与b1是线性的
D.lnY与lnX是线性的
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A.Y对L的弹性=b1
B.如果B+C >1表明规模报酬为递减
C.Y对K的弹性是常量
D.如果B+C < 1,表明规模报酬为递减
A.Y的导数=B2/X
B.Y关于X的弹性=B2/Y
C.X增加1个单位,Y平均增加B2个单位
D.X增加1%,Y平均增加B2个单位
A.Y=1/(a+b*X)
B.Y=a+b*log(X)
C.Y=(a+b*X)^0.5
D.Y=a*X^b
A.一定不在回归直线上
B.一定在回归直线上
C.不一定在回归直线上
D.在回归直线上方
A.Y=b0+b1*lnX+u
B.Y=b0+b1*X+b3*Z+u
C.Y=b0+X^b1+u
D.Y=b0+b1/X+b3*Z+u
A.样本容量愈大,预测的方差愈小,预测的精度愈大
B.样本中解释变量的离均差和愈大,预测方差小预测精度愈大
C.内插预测精度比较有把握,外推预测的能力下降
D.当n大,预测点取值X0接近于X的平均值时,预测方差最小
A.n越大,预测精度越高
B.在X均值处,置信带的宽度最小,其附近的预测精度变大
C.E(Y∣X)预测区间< 个体值Y0预测区间
D.X越远离其均值,置信带变宽,预测精度下降
A.对变量X3*X2进行遗漏变量检验时,P值=0.25表明X2和X3对Y存在交互作用
B.对变量X3*X2进行冗余检验变量时,P值<0.05表明X2*X3对Y存在显著影响
C.信息准则AIC越小说明模型越简洁
D.信息准则SC越小说明模型越精确
A.Chow检验只能检验一个断点或者一个解释变量的模型结构
B.Chow检验的原假设:断点前后回归方程的结构是相同的
C.Chow检验的原假设:断点前后两个方程的对应系数相等
D.Chow检验可以检验是否有断点存在
A.F检验的原假设是:R2=0
B.F检验的原假设是:C(1)=C(2)=C(3)
C.F检验的P值=0.01,表明中至少有一个变量对Y的影响显著
D.F检验是对模型的检验,或说是对系数影响的联合检验
最新试题
由于简单线性回归与现实经济现象相关很远,因此预测没有任何意义。
对于定义关系所确定的一些恒等式,一般不宜用于建立单一方程模型。
请论述计量经济学在现代经济研究中的应用及其重要性。
关于X和Y两个变量的样本相关系数,说法错误的是()
相关分析与回归分析的经济含义一样。
除了模型设定正确外,能否获得用于计量分析的合适的样本数据,对于经济研究非常重要。
对于估计出的样本回归线()
边际分析、弹性分析、乘数分析等属于经济结构分析。
当一个变量对另一个变量的影响是正向的,我们称之为什么?()
下列哪种情况可能会导致自相关性?()