判断题为平衡感知器算法中的求解精度和速度之间的关系,可以通过变速学习速率进行训练。
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2.判断题感知器算法可以从解区域中优中取优。
3.判断题样本到决策边界的距离正比于判别函数的值。
5.多项选择题线性分类器训练的一般思路是?()
A.寻找准则函数
B.通过求准则函数的极小值求得最优解
C.寻找分类规则
D.根据分类规则进行分类
6.多项选择题下列选项中,哪些因素会影响到感知器算法中随机梯度下降法的求解结果?()
A.初始权向量设置
B.学习速率
C.样本处理顺序不同
D.学习规则
7.多项选择题下列选项中,属于感知器的特点的是?()
A.感知器具有多路输入、单路输出
B.感知器没有反馈和内部状态
C.感知器将输入信号加权求和与阈值比较,当信号加权和大于阈值时输出1,当信号加权和小于阈值时输出0
D.单个感知器可以解决非线性分类问题
8.单项选择题感知器算法应用什么方法求解准则函数的最优值?()
A.梯度下降法
B.最小均方误差
C.最大均方误差
D.平均值法
9.单项选择题为什么批量梯度下降法(BGD)寻优路径相对比较平滑?()
A.批量梯度下降法(BGD)每一次对模型参数的调整,都朝向代价函数值减小的方向
B.批量梯度下降法(BGD)每一次对模型参数的调整,都朝向代价函数值增加的方向
C.批量梯度下降法(BGD)每一次对模型参数的调整,都朝向代价函数值不变的方向
D.批量梯度下降法(BGD)每一次对模型参数的调整,都朝向代价函数值发生变化的方向
10.单项选择题下列选项中关于随机梯度下降法的说法,正确的是?()
A.随机梯度下降法最终收敛的点不一定是全局最优
B.随机梯度下降法最终收敛的点一定是全局最优
C.无论随机梯度下降法存不存在最终收敛的点,一定可以找到最优解
D.无论随机梯度下降法存不存在最终收敛的点,一定不能找到最优解
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