A.两者都会使得OLS估计量是有偏的
B.两者不会同时存在
C.两者都会使得OLS估计量是不一致的
D.两者可以同时存在
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A.用来检验异方差是否存在
B.用来检验序列相关是否存在
C.用来检验多重共线是否存在
A.不存在任何问题
B.导致样本损失
C.导致异方差问题
D.导致方程变成非线性方程
A.Runs检验用来检验异方差是否存在
B.Runs检验用来检验序列相关是否存在
C.Runs检验用来检验多重共线是否存在
A.DW检验没有任何前提条件
B.DW检验用来检验异方差是否存在
C.DW检验存在无法判断的情况
A.两者是相同的
B.依然可以做t检验
C.依然可以做F检验
D.计算出来的OLS估计量的方差是错误的
A.随着x的增加,误差项的方差随之减少
B.误差项的方差和x之间的关系没有一定的规律
C.误差项的方差等于0
A.随着x的增加,误差项的方差随之减少
B.误差项的方差等于1
C.误差项的方差等于0
A.随着x的增加,误差项的方差随之增加
B.误差项的方差等于1
C.误差项的方差等于0
A.异方差是因为误差项和解释变量相关导致的
B.异方差是因为误差项的方差和解释变量相关导致的
C.异方差使得OLS估计量是有偏的
D.异方差使得OLS估计量是不一致的
A.predict
B.nocons
C.robust
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