强化学习中的价值迭代和策略迭代是等价的，可以互相替代。

人工智能训练师在训练模型时，可以随意调整模型的参数，无需遵循任何规则。

业务流程改进中，"流程标准化"的主要好处是什么（）？

业务分析师在收集数据时，最重要的原则是什么（）？

在业务分析过程中，以下哪种类型的沟通最不被推荐（）？

产品配置管理的实质是什么（）？

在分布式训练中，主要解决的问题是（）。

在人工智能训练过程中，模型的性能提升是一个线性过程，随着训练时间的增加，性能会逐渐提高。

人工智能训练师可以通过学习新的标注工具和技术来提高工作效率。

强化学习中的策略梯度方法是一种直接优化策略参数的算法，不需要估计价值函数。