A.诊断怀疑或暴露怀疑偏倚
B.纳入或排除偏倚
C.现患-新发病例偏倚
D.志愿者偏倚
E.检出症候偏倚

A.奈曼偏倚（Neymanbias）
B.检出偏倚（detectionbias）
C.混杂偏倚（confoundingbias）
D.信息偏倚（informationbias）
E.伯克森偏倚（Berkson’sbias）

A.偏倚
B.系统误差
C.随机误差
D.准确度
E.有效性

A.选择偏倚
B.无差异错分偏倚
C.有差异错分偏倚
D.混杂偏倚
E.以上都是

A.有混杂因素存在一定会产生混杂偏倚
B.混杂因素主要指年龄、性别、职业这些人口学特征因素
C.混杂偏倚引起的继发关联是典型的混杂偏倚类型，而引起的间接关联则不是混杂偏倚
D.在分析阶段控制混杂的方法多采用多元分析，不仅能分析暴露因素的效应也能估计混杂因素的效应
E.暴露因素和混杂因素的概念是绝对的，有些因素只能是暴露因素，而另一些因素一定是混杂因素

A.解析流行过程
B.预测流行趋势
C.提出病因假设
D.探讨各因素间的相互关系
E.检验病因假设

A.明确建模目的
B.提出假设
C.有适当的数学模型结构
D.精通计算机技术
E.已知疾病的分布特征、流行过程、主要影响因素及其相互制约关系等相关知识和理论

A.描述性研究
B.分析性研究
C.实验性研究
D.流行病学数学模型
E.观察性研究

A.人口相对稳定，流动性小，并要有足够的数量
B.预期结局事件在该地区有较高而稳定的发生率
C.评价传染病疫苗的免疫学效果时，应选择近期内发生过该疾病流行的地区
D.有较好的医疗卫生条件和较完善的疾病登记报告制度
E.领导重视，群众愿意接受，有较好的协作条件

A.研究对象、实施干预的研究人员和负责资料收集和分析的研究人员均不了解试验分组情况
B.研究设计者和研究对象均不清楚试验分组情况
C.研究设计者不了解试验分组情况
D.实施干预的研究人员不了解试验分组情况
E.研究对象不清楚试验分组情况