多项选择题分类器函数的VC维h越大,将使下列选项中的哪些数据发生变化?()
A.置信风险越大
B.结构风险越大
C.分类器泛化能力越差
D.经验风险越大
您可能感兴趣的试卷
你可能感兴趣的试题
1.单项选择题采用()方法能够使线性分类器的学习在解区域中求得最优解。
A.最小均方误差
B.最大均方误差
C.平均值法
D.梯度下降法
2.单项选择题下列选项中属于支持向量机面对的线性不可分问题的是?()
A.异常点干扰和非线性分类
B.异常点干扰和线性分类
C.非异常点干扰和线性分类
D.非异常点干扰和非线性分类
3.单项选择题支持向量机分类模型对误差的容忍程度与惩罚因子有什么关系?()
A.惩罚因子越大,容忍度越低
B.惩罚因子越大,容忍度越高
C.二者之间存在联系,但是不能找到联系间存在的规律
D.二者没有联系
4.单项选择题
①更新权向量w(k+1)
②令k=k=1,进行下一步递推,计算误差向量,直至e(k)小于等于0
③当k=0时,设定初始松弛变量b(0)的值,计算初始权向量
④更新松弛变量b(k+1)
⑤计算误差向量e(k)
H-K算法的正确排序是?()
A.③⑤①④②
B.②⑤①③④
C.③①⑤④②
D.①②③④⑤
10.判断题感知器算法的最大缺陷是无法解决线性不可分问题。
最新试题
k-近邻法中k的选取一般为偶数。
题型:判断题
测试集的样本数量越多,对分类器错误率的估计就越准确。
题型:判断题
顺序后退法(SBS)是从0个特征开始,每次从已经入选的特征中剔除一个特征,使得仍保留的特征组合所得到的J值最大,是一种特征选择的最优算法。
题型:判断题
概率密度函数的估计的本质是根据训练数据来估计概率密度函数的形式和参数。
题型:判断题
神经网络的模型受到哪些因素的影响?()
题型:多项选择题
理想的判据应该对特征具有单调性,加入新的特征不会使判据减小。
题型:判断题
在感知器算法中训练样本需要经过增广化处理和规范化处理。
题型:判断题
下面关于超平面的说法中正确的是()。
题型:多项选择题
特征选择常用的次优算法有顺序前进法,顺序后退法和动态顺序前进法三种。
题型:判断题
在进行交叉验证时,一般让临时训练集较大,临时测试集较小,这样得到的错误率估计就更接近用全部样本作为训练样本时的错误率。
题型:判断题