单项选择题混淆矩阵主要用于评估哪种类型的模型性能（）
A.回归模型
B.分类模型
C.聚类模型
D.时间序列模型
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1.单项选择题贝叶斯定理在机器学习中通常用于解决什么问题（）
A.回归问题
B.分类问题
C.聚类问题
D.时间序列预测
2.单项选择题直方图在数据可视化中通常用来表示什么（）
A.连续变量的分布
B.分类变量的频率
C.数据的相关性
D.时间序列数据的趋势
3.单项选择题在机器学习中，稀疏性通常是指什么（）
A.数据集中缺失值的数量
B.模型中非零参数的数量
C.数据集的大小
D.模型的复杂性
4.单项选择题自助法（bootstrapping）在机器学习中通常用于什么目的（）
A.估算统计量的不确定性
B.数据清洗和预处理
C.建立复杂的集成学习模型
D.进行特征选择
5.单项选择题在K-均值聚类算法中，簇指的是什么（）
A.单个数据点
B.一组具有相似特征的数据点集合
C.数据的类别标签
D.数据的特征向量
6.单项选择题随机梯度下降（SGD）在训练大规模数据集时的优点是什么（）
A.减少模型的存储空间需求
B.加速收敛速度
C.提高模型的可解释性
D.降低过拟合风险
7.单项选择题岭回归（Ridge Regression）主要用于处理什么问题（）
A.分类问题
B.回归问题中的多重共线性
C.高维数据的降维
D.解决非线性问题
8.单项选择题Fisher判别分析（FDA）在机器学习中通常用于什么目的（）
A.数据可视化
B.降维
C.增加模型的预测力
D.建立概率模型
9.单项选择题隐马尔可夫模型（HMM）主要用于解决什么问题（）
A.图像识别
B.语音识别
C.文本分类
D.社交网络分析
10.单项选择题Laplace分布在贝叶斯统计中通常与哪项假设相关联（）
A.线性回归的残差
B.分类任务的先验概率
C.稀疏信号的重建
D.高斯混合模型的组成部分
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