A.递增型
B.递减型
C.复杂型
D.倒V型
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A.适用于一阶自回归形式的序列相关性检验
B.模型不能含有滞后的因变量
C.没有不能判定的区域
D.当DW〈dL时,认为随机误差项存在一阶正自相关
E.当DW〈dL时,认为随机误差项存在一阶负自相关
多元线性回归模型参数向量β最小二乘估计式的矩阵表达式为()
A.A
B.B
C.C
D.D
A.恩格尔(R.Engle)
B.弗瑞希(R.Frisch)
C.萨缪尔森(P.Smuelson)
D.丁伯根(J.Tinbergen)
A.只能是数量因素
B.只能是质量因素
C.可以是数量因素,也可以是质量因素
D.只能是随机因素
A.统计准则
B.经济理论准则
C.经济计量准则
D.识别准则
在回归模型中,正确表达了随机误差项序列相关的是()
A.A
B.B
C.C
D.D
A.Park检验
B.Gleiser检验
C.Park检验和Gleiser检验
D.White检验
A.可逆
B.相关
C.因果
D.无冗余
A.序列随时间没有较明确的运行模式
B.序列较容易预测
C.具有季节性的时间序列是平稳的
D.具有周期性的时间序列也可能是平稳的
A.它通常指的是严平稳过程
B.它的期望不随时间变化
C.它的方差不随时间变化
D.它的自协方差不随时间变化
最新试题
如何通过样本观测值正确的估计总体模型中的参数,是计量经济学的重要内容。
请论述计量经济学在现代经济研究中的应用及其重要性。
下列哪些是处理内生性问题的方法? ()
关于X和Y两个变量的样本相关系数,说法错误的是()
除了模型设定正确外,能否获得用于计量分析的合适的样本数据,对于经济研究非常重要。
简述什么是工具变量法,并举例说明其应用场景。
下列哪种情况可能会导致自相关性?()
在简单线性回归模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。证明:这个模型总可以改写为另一种形式:斜率与原来相同,但截距和误差有所不同,并且新的误差期望值为零。
在进行回归分析时,如果自变量和因变量之间不存在线性关系,那么回归结果将没有任何意义。
如果一个时间序列中的数据与其自身过去的数据存在相关性,那么这个时间序列具有自相关性。