判断题快速k近邻算法和压缩近邻法改进了k近邻算法存在的计算量过大和存储量过大两个问题。
您可能感兴趣的试卷
你可能感兴趣的试题
8.多项选择题贝叶斯分类器的训练,就是从样本集数据中估计出()。
A.先验概率
B.类条件概率
C.后验概率
D.全概率
9.多项选择题以下哪些预测问题可以用贝叶斯分类器来处理?()
A.天气预报
B.股票预测
C.彩票号码预测
D.分子运动方向预测
10.多项选择题下列选项中属于贝叶斯分类器的特点的是?()
A.先验概率已知,以新获得的信息对先验概率进行修正
B.分类决策存在错误率
C.先验概率未知,以新获得的信息对先验概率进行修正
D.分类决策不存在错误率
最新试题
下面关于交叉验证法的说法中正确的是()。
题型:多项选择题
下面关于贝叶斯分类器的说法中错误的是()。
题型:单项选择题
当各类的协方差矩阵相等时,分类面为超平面,并且与两类的中心连线垂直。
题型:判断题
概率密度函数的估计的本质是根据训练数据来估计概率密度函数的形式和参数。
题型:判断题
利用神经网络对两类问题进行分类时,可以用一个输出节点来实现。
题型:判断题
在感知器算法中训练样本需要经过增广化处理和规范化处理。
题型:判断题
特征提取不仅可以降低特征空间的维度,还可以消除特征之间的相关性。
题型:判断题
fisher线性判别方法可以将样本从多维空间投影到一维空间。
题型:判断题
下面关于超平面的说法中正确的是()。
题型:多项选择题
顺序后退法(SBS)是从0个特征开始,每次从已经入选的特征中剔除一个特征,使得仍保留的特征组合所得到的J值最大,是一种特征选择的最优算法。
题型:判断题