最新试题
理想的判据应该对特征具有单调性,加入新的特征不会使判据减小。
题型:判断题
贝叶斯估计中是将未知的参数本身也看作一个随机变量,要做的是根据观测数据对参数的分布进行估计。
题型:判断题
在进行交叉验证时,一般让临时训练集较大,临时测试集较小,这样得到的错误率估计就更接近用全部样本作为训练样本时的错误率。
题型:判断题
特征提取不仅可以降低特征空间的维度,还可以消除特征之间的相关性。
题型:判断题
过拟合不会影响分类模型的泛化能力。
题型:判断题
隐含层或输出层具有激活函数。
题型:判断题
fisher线性判别方法可以将样本从多维空间投影到一维空间。
题型:判断题
在总的样本集不是很大的情况下,可以采用交叉验证法来较好的估计分类器性能。
题型:判断题
下面关于贝叶斯分类器的说法中错误的是()。
题型:单项选择题
分支定界法计算量一定比穷举法小。
题型:判断题