单项选择题在分布式训练中,主要解决的问题是()。
A.数据存储
B.计算资源的分配
C.数据加密
D.文件压缩
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1.单项选择题用户体验目标与"可用性目标"的主要区别在于:()。
A.可用性目标更关注产品的基本功能
B.用户体验目标关注用户的情感和享
C.用户体验目标更容易衡量
D.可用性目标只关注效率
2.单项选择题业务分析中利用人工智能进行预测分析时,哪一步是关键()?
A.选择合适的预测模型
B.收集大量历史数据
C.定义清晰的预测目标
D.选择高性能的计算平台
3.单项选择题在进行业务分析时,"假设测试"的主要目的是什么()?
A.确认业务目标
B.验证项目需求
C.测试解决方案的可行性
D.评估潜在的风险
4.单项选择题GOMS 模型的元模型使用以下哪个概念元素来描述用户执行任务想要实现的系统状态()?
A.目标
B.操作
C.方法
D.选择规则
5.单项选择题在尼尔森的启发式评估原则中,哪个原则建议系统应该提供撤销/重做功能()?
A.用户可控原则
B.一致性原则
C.易取原则
D.容错原则
6.单项选择题智能训练系统中,自动化超参数调优的主要优势是()。
A.提高训练效率和模型性能
B.降低计算资源消耗
C.简化用户界面
D.增加数据存储量
7.单项选择题数据流设计的主要目的是()。
A.优化数据传输路径
B.增加数据存储
C.减少数据处理时间
D.提高数据安全性
8.单项选择题以下哪个不是业务优化方法的一部分()?
A.流程重设计
B.成本削减
C.增加产品功能
D.性能监控
9.单项选择题产品配置管理的实质是什么()?
A.物料清单表管理
B.成本控制
C.质量管理
D.销售策略
10.单项选择题业务分析师在收集数据时,最重要的原则是什么()?
A.速度
B.精确性
C.广泛性
D.可用性
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强化学习中的策略梯度方法是一种直接优化策略参数的算法,不需要估计价值函数。
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在训练人工智能模型时,数据的质量和数量对模型性能的影响不大。
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人工智能训练师只需要处理文本数据,不需要处理图像或音频数据。
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人工智能训练师只需要关注模型的训练阶段,无需关注模型的部署和推理。
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在人工智能训练过程中,模型的性能提升是一个线性过程,随着训练时间的增加,性能会逐渐提高。
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