判断题已知一定数量的数据,就可以通过监督模式识别来实现类别的划分。
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1.单项选择题下列属于非监督识别的是()
A.车牌识别
B.汉字识别
C.人脸识别
D.CT图像的分割
2.判断题从性能上看,决策树算法优于k近邻算法。
5.判断题近邻法需要较大计算量和存储量。
8.多项选择题下面关于分支定界法的说法中正确的是()
A.分枝定界法的计算量与具体问题和数据有关。
B.分枝定界法也是一种特征选择的最优算法。
C.分枝定界法是一种自顶向下的方法,没有回溯的过程。
D.分枝定界法是一种自顶向下的方法,具有回溯的过程。
9.多项选择题下面关于基于类内类间距离的可分性判据的说法中正确的是()
A.基于类内类间距离的可分性判据的值越小,说明可分离性越好。
B.当各类的协方差矩阵相差很大时,采用基于类内类间距离的可分性判据的效果会好一些。
C.基于类内类间距离的可分性判据的值越大,说明可分离性越好。
D.当各类的协方差矩阵相差很小时,采用基于类内类间距离的可分性判据的效果会好一些。
10.多项选择题下面关于特征选择与提取的说法中正确的是()
A.在不影响分类效果的前提下,特征越少越有利于分类。
B.在分类时,特征越多越有利于分类。
C.特征选择不仅可以降低特征空间的维度,还可以消除特征之间的相关性。
D.在特征选择中,有两个很重要的方面,一个是特征的评价准则,另外一个是特征的寻优算法。
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贝叶斯估计中是将未知的参数本身也看作一个随机变量,要做的是根据观测数据对参数的分布进行估计。
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顺序前进法的缺点是不能剔除已入选的特征,无法保证全局最优。
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特征提取不仅可以降低特征空间的维度,还可以消除特征之间的相关性。
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