判断题遗传算法中生物学的概念与自然界中生物学概念完全等同。
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1.判断题在决策表中,条件属性也就是样本的特征值。
4.判断题经典逻辑无法处理不完整及模糊数据。
6.判断题可拓变换是解决矛盾问题的基本工具。
8.判断题最优分类界面由支持向量来决定。
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10.判断题经典的主成分分析一种非线性算法。
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理想的判据应该对特征具有单调性,加入新的特征不会使判据减小。
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一个数据集能生成多种决策树。
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隐含层或输出层具有激活函数。
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贝叶斯估计中是将未知的参数本身也看作一个随机变量,要做的是根据观测数据对参数的分布进行估计。
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在监督模式识别中,分类器的形式越复杂,对未知样本的分类精度就越高。
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类间离散度矩阵代表了每一个类的重心到整个样本集的重心之间的距离。
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在总的样本集不是很大的情况下,可以采用交叉验证法来较好的估计分类器性能。
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基于数据的方法适用于特征和类别关系不明确的情况。
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概率密度函数的估计的本质是根据训练数据来估计概率密度函数的形式和参数。
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下面关于交叉验证法的说法中正确的是()。
题型:多项选择题