数据聚类中特征的选定应该考虑以下哪些因素？（）

多项选择题数据聚类中特征的选定应该考虑以下哪些因素？（）

A.聚类任务的需求
B.特征对聚类任务的有效性
C.维度和算法效率
D.判别函数的选取

1.多项选择题聚类算法可以应用在哪些领域？（）

A.经济
B.信息检索
C.生物基因分析
D.数据处理
E.指纹考勤
F.战场敌我识别

2.多项选择题关于聚类和聚类结果，下列说法中正确的是？（）

A.数据聚类没有预先分好类的样本集
B.数据聚类没有已知的分类决策规则
C.数据聚类由待分样本特征的内在规律来驱动分类过程
D.聚类结果受特征选取和聚类准则的影响
E.聚类结果受相似度度量标准的影响
F.聚类结果受各特征量纲标尺的影响

3.单项选择题数据预处理消除量纲标尺带来的不良影响的过程中，最常用的方法是（）。

A.归一化处理
B.函数化处理
C.相对化处理
D.其余三个答案都不对

4.单项选择题基于最近邻规则的试探法聚类的分类结果不受哪些因素的影响？（）

A.聚类中心的选择
B.待分类模式样本的排列顺序
C.阈值T的大小
D.样本分布的几何性质
E.分类准则函数的选取

5.判断题极大似然估计是把待估计的参数看作不确定的未知量，根据训练样本集的数据求取该未知参数的最优估计值。

6.判断题类条件概率的估计中采用参数估计常用的方法是极大似然估计和贝叶斯估计。

7.判断题类条件概率可以通过参数估计和非参数估计进行估计。

8.判断题多元正态概率分布下的最小错误率贝叶斯决策的决策面方程是gi（x）-gj（x）=0。

9.判断题最小错误率贝叶斯分类器的分类决策规则确定了分类决策的边界。

10.判断题贝叶斯分类主要应用于处理确定统计分类。