在大模型中使用的“残差连接”有什么目的（）

单项选择题在大模型中使用的“残差连接”有什么目的（）

A.增加网络深度
B.减少计算量
C.帮助梯度流动
D.限制模型容量

1.单项选择题大模型在深度学习中的流行主要得益于什么（）

A.CPU速度的提升
B.GPU的发展
C.模型压缩技术
D.云计算的普及

2.单项选择题在部署大模型时，以下哪个因素是关键考虑点（）

A.颜色方案
B.实时性能
C.字体选择
D.代码风格

3.单项选择题大模型在图像识别任务中通常能提供什么（）

A.较低的准确率
B.更快的处理速度
C.更细粒度的特征识别
D.更少的参数数量

4.单项选择题大模型在自然语言处理（NLP）任务中的主要优势是什么（）

A.速度快
B.模型可解释性强
C.能够捕捉复杂的语义关系
D.不需要大量数据

5.单项选择题大模型通常需要大量的数据来做什么（）

A.验证模型效果
B.初始化参数
C.防止过拟合
D.降低计算成本

6.单项选择题使用大模型时，通常采用哪种方法来避免过拟合（）

A.增加更多层
B.减少训练轮次
C.正则化技术
D.只使用少量数据

7.单项选择题训练大模型时，通常会遇到哪个问题（）

A.过拟合
B.欠拟合
C.快速收敛
D.无需调参

8.单项选择题大模型在机器学习中通常指的是什么（）

A.小型数据集
B.大型神经网络
C.小计算量
D.低内存使用

9.单项选择题在深度学习中，批量归一化（Batch Normalization）有哪些潜在的好处（）

A.只增加一层抽象
B.可以防止过拟合
C.加快学习速度
D.减小模型大小

10.单项选择题在自然语言处理中，句嵌入（sentence embedding）通常用来做什么（）

A.评估句子的语法性
B.表示整个句子的语义信息
C.提取句子中的关键词
D.实现句子的自动翻译