单项选择题在机器学习中，偏差和方差分别指什么（）
A.偏差指的是模型的预测，方差指的是模型在不同数据集上的波动
B.偏差指的是模型的复杂度，方差指的是模型的准确度
C.偏差指的是数据的噪声，方差指的是数据的分布
D.偏差指的是模型的泛化能力，方差指的是模型的训练效果
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1.单项选择题随机森林和梯度提升机（GBM）之间的区别是什么（）
A.随机森林使用集成方法，而GBM不使用
B.GBM使用集成方法，而随机森林不使用
C.两者都使用不同的集成方法
D.两者都不使用集成方法
2.单项选择题下列哪项技术不是用于处理不平衡数据集的方法（）
A.过采样少数类
B.欠采样多数类
C.使用不同的损失函数
D.随机梯度下降
3.单项选择题在机器学习中，超参数通常指什么（）
A.模型的输入参数
B.模型的输出结果
C.模型内部的参数设置
D.用于评估模型的指标
4.单项选择题“梯度下降”是用于优化什么的目标函数（）
A.最小化误差
B.最大化利润
C.分类准确率
D.降低模型复杂性
5.单项选择题以下监督学习中，哪种算法被用来分类数据（）
A.聚类算法
B.决策树
C.主成分分析
D.关联规则
6.单项选择题“Pascal VOC”是一个著名的什么数据集（）
A.人脸识别数据集
B.通用图像分类数据集
C.目标检测和分割数据集
D.人体姿态估计数据集
7.单项选择题“光学字符识别（OCR）”的主要目的是什么（）
A.增强图像质量
B.从图像中提取文本信息
C.创建三维模型
D.自动绘制草图
8.单项选择题“动态时间规整（DTW）”在计算机视觉中主要用于什么任务（）
A.分类不同长度的序列
B.对象跟踪
C.图像去噪
D.图像配准
9.单项选择题“Mask R-CNN”是在“Faster R-CNN”的基础上增加了什么功能（）
A.目标检测
B.实例分割
C.关键点检测
D.姿态估计
10.单项选择题以下哪种方法可用于实现图像的语义分割（）
A.边缘检测
B.区域生长
C.卷积神经网络
D.立体匹配